摘 要：互联网技术发展迅猛，云计算逐渐受到重视，其在各个领域都有着重要的应用。云服务在图书馆信息检索系统中的应用能够提升图书馆信息检索服务水平。基于以上本文简要分析了云服务在图书馆信息检索服务中应用的优势，并探讨了基于云服务的图书馆信息检索服务内容。

关键词：云服务；云计算；图书馆；信息检索服务

在互联网技术迅猛发展的背景下，云计算和云服务逐渐受到关注，云服务能够通过浏览器来获取需要的信息，其在各个领域都有着重要的应用。基于以上，本文简要探析了基于云服务的图书馆信息检索服务。

1 云服务对于图书馆信息检索服务的影响

云服务并非指的是一种产品或技术，其是自动化技术、虚拟化技术以及Web2.0技术整合而相用户提供的一种完善的IT问题管理服务。云服务在图书馆信息检索系统中的应用对于图书馆检索服务有着重要的影响，具体来说体现在以下三个方面：

1.1 云服务能够提供先进的技术手段

云服务以云计算为基础，通过云计算技术能够保证图书馆信息检索服务质量，图书馆服务端与读者PC端的信息交流依托于云服务提供的技术手段。对于图书馆服务端来说，以云计算为基础可以建立海量存储模型和计算模型，大量的存储任务和计算任务能够分布在服务器和PC机上，在同等服务器条件下，能够扩大资源共享范围，实现高速运算，对于读者端来说，通过对图书馆提供应用程序的使用能够获得超常规计算能力，从而实现个性化检索[1]。

1.2 云服务能够提供服务平台

以云计算技术为依托，图书馆能够利用自身数字资源库来研究图书馆信息检索服务，这就为图书馆的信息检索服务提供了云计算技术平台，并在此基础上进行拓展，成为服务平台，从而使得图书馆复杂的信息检索运算和服务得以实现。

1.3 促进资源整合

图书馆资源建设一大重要目标就是资源整合，依云服务为基础能够推动图书馆资源整合。具体来说，利用云计算技术能够在图书馆信息检索服务平台进行数字资源的云整合，形成资源服务体系，从而为读者提供宽广的资源空间，满足了读者的资源检索需求[2]。同时对于图书馆资源的共享和流通也有着积极的意义，从而减少了资源重复建设，提升了人们对图书馆资源的利用效率。

1.4 提升图书馆竞争力

基于云服务的图书馆信息检索服务能够打破图书馆数字资源利用的空间限制和行业限制，读者能够检索海量信息，实现一站式图书馆信息检索功能，这样图书馆就能够更多的吸引读者，有效提升了图书馆的影响力和竞争力。

2 基于云服务的图书馆信息检索服务内容

从本质上来讲，基于云服务的图书馆信息检索服务就是对网云计算检索的拓展和深化，其以云计算技术和云服务理念为基础，能够有效克服检索过程中的动态适应问题，从而提升检索服务质量，其具体的内容有以下几个方面：

2.1 信息资源的海量存储

图书馆信息检索服务需要完善的硬件设施支持，云服务概念的引入给硬件设施提出了更高的要求，图书馆以现有硬件设施为基础，通过整合共享实现硬件设施的完善。云计算系统能够对硬件设施进行监控管理。此外，图书馆可以根据引入基础设施来对信息检索服务流程进行重新设计，对分布式海量数据服务积极响应，以云服务利率为基础建立图书馆信息资源的海量存储模型。图书馆可以以Hadoop开源计算平台为参考，建立与信息检索服务适应的云文件存储系统，实现对数字资源的分布式缓存和容灾处理[3]，此外，图书馆可以以BigTable海量云数据存储模型为基础研发出与图书馆结构化元数据资源特点相适应的云存储模型，并制定相应的海量数据存储机制和方法，从而实现对信息资源的海量存储。

2.2 基于云服务的图书馆信息检索服务平台

要想充分发挥图书馆的信息检索功能，就必须以云服务为基础建立一个信息检索服务平台，平台应当具备海量信息检索并行计算功能和统一调度管理功能。

2.2.1海量信息检索并行计算功能

网络技术发展迅猛，在网络时代下，数字信息资源有着范围广、资源量大的特点，对于图书馆来说，其信息资源也有着这样的特点，面对着图书馆海量的数字资源，如何进行检索和索引值得研究。云服务以云计算技术为基础，其有着强大的海量数据计算功能，主要分为两种类型：①个体海量信息检索并行计算：对于个体海量信息来说，图书馆可以通过检索逻辑和索引逻辑的增强来实现检索索引功能，从而实现对个体海量信息资源的并行计算，图书馆可以参考MapReduce云服务，实现海量信息资源的分布式索引算法，从而支持并行检索；②图书馆群海量信息检索并行计算：图书馆可以借鉴Hadoop、GFS等并行计算博士，针对分布式独立海量资源检索，开发适合全网环境的并行计算模式。

2.3 统一调度管理功能的实现